隊列：隊列的“先進先出”如何實現？簡單例子說明
隊列是遵循“先進先出”（FIFO）原則的數據結構，僅能在隊尾入隊、隊頭出隊，核心概念包括隊頭（最早元素）、隊尾（最晚元素），基本操作爲入隊（Enqueue）和出隊（Dequeue）。 以數組實現爲例，需front（隊頭指針）、rear（隊尾指針）及固定容量數組。隊空條件爲front == rear，隊滿爲rear == max_size；入隊時rear後移存儲元素，出隊時front後移取出元素。 實例演示：容量5的隊列，初始front=0、rear=0；入隊1、2、3後rear=3，隊列[1,2,3]；出隊1（front=1），再入隊4（rear=4）；入隊5後隊列滿，出隊2（front=2），最終隊列[3,4,5]。 應用場景包括任務調度、廣度優先搜索（BFS）、打印機隊列、網絡請求等，在數據處理和任務排隊中作用關鍵。
閱讀全文排隊的學問：隊列在數據結構中的應用
文章介紹了隊列數據結構。生活中排隊（如食堂打飯）體現“先來先服務”，是隊列雛形。隊列是“先進先出”（FIFO）的數據結構，核心操作包括入隊（隊尾添加元素）和出隊（隊首移除最早加入的元素），還可查看隊首、判斷空隊列。 隊列與棧（後進先出，LIFO）不同，前者“先來後到”，後者“後來居上”。 隊列應用廣泛：電腦任務調度中，系統按隊列處理多任務（如先打開的程序優先獲CPU時間）；BFS算法用隊列逐層擴展節點，實現迷宮最短路徑搜索；電商促銷時，隊列緩衝用戶請求，避免系統過載；多線程中，生產者向隊列添加數據，消費者按序處理，實現異步協作。 學習隊列能解決按順序處理數據、避免資源衝突等問題，是編程和算法的基礎工具。理解“先進先出”原則，有助於高效解決實際問題。
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