队列：队列的“先进先出”如何实现？简单例子说明
队列是遵循“先进先出”（FIFO）原则的数据结构，仅能在队尾入队、队头出队，核心概念包括队头（最早元素）、队尾（最晚元素），基本操作为入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。 以数组实现为例，需front（队头指针）、rear（队尾指针）及固定容量数组。队空条件为front == rear，队满为rear == max_size；入队时rear后移存储元素，出队时front后移取出元素。 实例演示：容量5的队列，初始front=0、rear=0；入队1、2、3后rear=3，队列[1,2,3]；出队1（front=1），再入队4（rear=4）；入队5后队列满，出队2（front=2），最终队列[3,4,5]。 应用场景包括任务调度、广度优先搜索（BFS）、打印机队列、网络请求等，在数据处理和任务排队中作用关键。
阅读全文排队的学问：队列在数据结构中的应用
文章介绍了队列数据结构。生活中排队（如食堂打饭）体现“先来先服务”，是队列雏形。队列是“先进先出”（FIFO）的数据结构，核心操作包括入队（队尾添加元素）和出队（队首移除最早加入的元素），还可查看队首、判断空队列。 队列与栈（后进先出，LIFO）不同，前者“先来后到”，后者“后来居上”。 队列应用广泛：电脑任务调度中，系统按队列处理多任务（如先打开的程序优先获CPU时间）；BFS算法用队列逐层扩展节点，实现迷宫最短路径搜索；电商促销时，队列缓冲用户请求，避免系统过载；多线程中，生产者向队列添加数据，消费者按序处理，实现异步协作。 学习队列能解决按顺序处理数据、避免资源冲突等问题，是编程和算法的基础工具。理解“先进先出”原则，有助于高效解决实际问题。
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