FastAPI+SQLAlchemy：快速构建数据库驱动的API
这篇文章介绍了使用FastAPI+SQLAlchemy构建数据库驱动API的方法，适合初学者入门。核心优势在于FastAPI的高性能、自动API文档及简洁语法，结合SQLAlchemy的ORM简化数据库操作。 准备工作需安装FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy和Pydantic。项目采用模块化结构：database.py配置数据库连接（SQLite为例），models.py定义用户表ORM模型，schemas.py用Pydantic做数据验证（区分请求/响应），crud.py实现CRUD操作，main.py整合模块并定义API路由。 核心模块包括：数据库引擎、会话管理（自动创建/关闭连接）、用户表模型、数据验证、增删改查逻辑。通过Uvicorn启动服务，Swagger UI可交互式测试API。优势为自动文档、ORM简化SQL、模块化设计及依赖注入管理会话，适合快速构建高效且易维护的Web应用。
阅读全文Flask数据库迁移：Flask-Migrate使用指南
在Flask开发中，数据库结构变更需避免手动操作风险，Flask-Migrate（基于Alembic）提供安全迁移方案。安装后需关联Flask app与SQLAlchemy db实例。核心流程：`flask db init`初始化迁移环境，模型变更后用`flask db migrate -m "描述"`生成脚本，`flask db upgrade`应用变更，`flask db downgrade`回滚。支持自动检测模型变更、版本控制及安全回滚，复杂迁移（如数据转换）需手动修改迁移脚本。核心优势是简化迭代管理，避免手动修改风险，掌握四步命令即可高效管理数据库结构变更。
阅读全文Flask与数据库连接：SQLAlchemy基础操作
SQLAlchemy是Python流行的ORM工具，通过Python类/对象操作数据库，避免直接写SQL，支持多数据库（如MySQL、SQLite），适合Flask开发。 安装需`pip install flask flask-sqlalchemy`，MySQL等需额外驱动。初始化时，配置Flask应用及数据库连接（如SQLite路径），再初始化SQLAlchemy实例。 数据模型通过类定义，类对应表，类属性为字段（如`User`类含`id`、`username`等，设主键、唯一、非空约束）。用`db.create_all()`在应用上下文生成表。 核心操作（CRUD）：新增（创建实例→`db.session.add()`→`commit()`）；查询（`query.all()`/`filter_by()`等）；修改（改对象属性→`commit()`）；删除（`db.session.delete()`→`commit()`）。 流程：配置连接→定义模型→创建表→CRUD操作，优势是无需写SQL，便于快速开发。
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