MongoDB与Redis：缓存与数据库的组合策略

本文介绍MongoDB与Redis组合优化系统性能的方法。MongoDB为文档型数据库，适合长期存储复杂半结构化数据（如商品详情），但磁盘IO慢；Redis为内存缓存，速度快，适合高频热点数据（如热门商品），但内存有限。单独使用各有瓶颈，组合可分工协作：MongoDB负责长期存储，Redis负责高频缓存，分担MongoDB压力。 常见策略包括：缓存MongoDB热点数据（用户请求优先查Redis，无则查MongoDB并更新缓存）、会话管理（Redis存用户token）、高频计数器/排行榜（Redis有序集合）、临时数据存储。需注意缓存穿透（空数据请求查MongoDB）、击穿（热点key过期压力骤增）、雪崩（大量key过期涌入MongoDB），解决方法如缓存空值、随机过期、预热缓存等。 总结：组合实现“长期存储+高频缓存”分工，提升性能，需灵活应用场景并关注缓存问题。