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一個由Python開發的工具網站
2025-07-05 184 閱讀 後端 Python

本文章要介紹的是一個包含了諸多功能的工具網站，這個網站使用的是Python作爲開發語言。裏面包含了文檔工具，pdf工具，圖片工具，音頻工具，視頻工具，語音工具，還有編程工具等等，這些都是工作或者學習中會使用遇到的工具。

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基於Pytorch實現的說話人日誌（說話人分離）
2024-12-22 446 閱讀 語音 Pytorch Pytorch 人工智能 Python 聲紋識別 說話人日誌 說話人分離

本文介紹了基於Pytorch實現的聲紋識別框架（`VoiceprintRecognition_Pytorch`）的說話人日誌功能，支持多種先進的模型和數據預處理方法。通過執行`infer_speaker_diarization.py`腳本或使用GUI界面程序，可以對音頻進行說話人分離並顯示結果。輸出包括每個說話人的起止時間和身份識別信息（需先註冊）。此外，文章還提供了在Ubuntu系統中解決中文名

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YeAudio音頻工具的介紹和使用
2024-08-29 487 閱讀 語音 音視頻 語音識別 Python FFmpeg

這些類定義了各種音頻數據增強技術。每個類都負責一種特定的數據增強操作，並且可以通過設置不同的參數來控制增強的程度和類型。以下是對每個類的詳細描述： ### 1. **SpecAugmentor** - **功能**: 頻域掩蔽和時域掩蔽 - **主要參數**: - `prob`: 數據增強的概率。 - `freq_mask_ratio`: 頻域掩蔽的比例（例如0.15意味着在頻譜上隨機選

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基於Pytorch實現的聲紋識別系統
2023-08-20 543 閱讀 語音 Pytorch 深度學習 Pytorch 人工智能 Python 聲紋識別 深度學習

這個項目提供了基於PaddlePaddle的聲音識別實現，主要採用了EcapaTDNN模型，並集成了語音識別和聲紋識別的功能。下面我會總結項目的結構、功能以及如何使用這些功能。 ## 項目結構 ### 目錄結構 ``` VoiceprintRecognition-PaddlePaddle/ ├── docs/ # 文檔 │ └── README.md # 項目說明文檔

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使用VAD將長語音分割的多段短語音
2022-11-23 295 閱讀 語音 深度學習 Python PaddlePaddle 語音識別 人工智能

本文介紹了基於深度學習實現的語音活動檢測（VAD）工具YeAudio。首先安裝庫命令爲`python -m pip install yeaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U`，並使用如下代碼片段進行語音分割： ```python from yeaaudio.audio import AudioSegment audio_seg

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基於PaddlePaddle實現的EcapaTdnn聲紋識別模型
2022-05-01 259 閱讀 PaddlePaddle 語音 PaddlePaddle 深度學習 Python 聲紋識別 人工智能

這個項目是一個基於PaddlePaddle的聲紋識別系統。它涵蓋了從數據預處理、模型訓練到聲紋識別和對比的應用場景，適用於聲紋登錄等實際應用。以下是對該項目的詳細解析： ### 1. 環境準備與依賴安裝 首先確保已經安裝了PaddlePaddle以及其他的依賴庫如`numpy`, `matplotlib`等。可以通過如下命令進行安裝： ```bash pip install paddlepa

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給語音識別文本加上標點符號
2022-01-13 290 閱讀 PaddlePaddle 深度學習 Python 深度學習 PaddlePaddle 語音識別 自然語言處理

本文介紹了在語音識別文本中根據語法添加標點符號的方法，主要分四步：下載並解壓模型、安裝PaddleNLP和PPASR工具、導入PunctuationPredictor類，並使用該類對文本進行標點符號自動添加。具體步驟如下： 1. 下載模型並解壓到`models/`目錄。 2. 安裝PaddleNLP和PPASR相關庫。 3. 使用`PunctuationPredictor`類實例化預測器，傳入預

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基於Pytorch實現的聲音分類
2021-08-20 344 閱讀 深度學習 Pytorch 語音 Python 人工智能 深度學習 Pytorch 聲音分類

該代碼主要基於PaddlePaddle框架，用於實現一個基於聲學特徵的語音識別系統。項目結構清晰，包含了訓練、評估和預測等功能模塊，並且提供了詳細的命令行參數配置文件。以下是項目的詳細分析及使用說明： ### 1. 項目結構 ``` . ├── configs # 配置文件目錄 │ └── bi_lstm.yml ├── infer.py # 聲學模型推理代碼 ├── recor

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Python實現常見的排序算法
2020-05-16 274 閱讀 其他 算法 Python 排序算法

非常感謝您分享了這些排序算法的實現。爲了提供一個更加完善和易於理解的版本，我將對每種排序算法進行簡要解釋，並附上完整的代碼片段。此外，我還將在每個函數中加入必要的導入語句和註釋以提高代碼的可讀性。 ### 1. 冒泡排序 冒泡排序是一種簡單的排序方法，它重複地遍歷要排序的列表，一次比較兩個元素，如果它們的順序錯誤就把他們交換過來。遍歷多次後，最大的元素就到了最後。 ```python def

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雙目攝像頭測量距離
2020-05-14 294 閱讀 深度學習 計算機視覺 人工智能 opencv Python

這個代碼展示瞭如何使用OpenCV實現基於SGBM（Semiglobal Block Matching）算法的立體視覺深度估計，進而計算出圖像中的三維座標。以下是對代碼中關鍵步驟和參數的詳細解釋： ### 1. 準備工作 首先導入必要的庫： ```python import cv2 import numpy as np ``` ### 2. 讀取並預處理圖像 加載左眼和右眼的圖像，並進行

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Python2實現簡單的爬蟲
2018-04-10 278 閱讀 其他 爬蟲 Python CSDN博客

這個項目是一個簡單的網頁爬蟲，用於從CSDN博客中抓取相關內容，並將其保存爲HTML文件。該項目包括了爬蟲的基本流程：爬取、解析和存儲。 ### 爬取過程 1. **調度器 (`spider_main.py`)**: - 這是整個項目的入口點。 - 調用 `HtmlOutputer` 來輸出數據，調用 `Downloader` 下載網頁內容，並調用 `HtmlParser` 解析下

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