FastAPI+Pydantic：数据模型定义与序列化最佳实践
FastAPI结合Pydantic是现代Web开发数据处理的高效组合，Pydantic专注数据验证与序列化，FastAPI提供高性能、自动文档和异步支持。 基础模型通过继承`BaseModel`定义，字段类型由Python注解指定，无默认值字段必填，可选类型用`| None`或`Optional`表示。Pydantic自动验证类型和格式，输入错误时抛出详细信息，还支持`Field`自定义约束（如长度、范围、正则）。 模型可与字典/JSON双向转换，FastAPI中直接作为请求/响应体，自动验证请求数据并返回结构化响应。最佳实践包括：字段别名统一命名风格，嵌套模型处理复杂结构，模型继承复用代码，`extra="ignore"`忽略未知字段。 掌握这些可实现健壮的数据处理，减少重复代码，提升API可靠性。适用于快速构建高效、类型安全的Web服务。
阅读全文新手必看：FastAPI如何用Pydantic处理数据验证
本文介绍FastAPI中使用Pydantic进行数据验证的核心内容。数据验证是Web开发关键，FastAPI借助内置的Pydantic库实现高效验证。Pydantic通过定义基于类型提示的数据模型（继承BaseModel），自动检查输入合法性，支持基础/复杂类型（如list、dict），区分必填（无默认值）与可选（有默认值）字段。 在FastAPI中，Pydantic模型主要用于处理请求数据（如POST请求体），FastAPI自动解析并验证数据，验证失败返回422错误及详细信息；响应数据也可通过response_model参数用Pydantic模型验证，确保返回格式正确。此外，Pydantic支持自定义验证，如通过Field设置字段约束（如长度、范围）或自定义函数（如邮箱格式校验）。 Pydantic优势在于自动验证、友好错误提示、类型安全及灵活扩展，避免非法数据导致程序崩溃或安全漏洞，是FastAPI构建安全健壮API的核心工具。
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