MongoDB聚合查詢實例：統計分析用戶數據

MongoDB聚合查詢是多階段數據處理工具，通過流水線式操作對集合文檔進行轉換分析，適用於統計用戶數量、年齡、訂單金額等場景。以`users`集合爲例，基礎階段含`$match`（過濾）、`$group`（分組）、`$project`（字段選擇）、`$sort`（排序）、`$unwind`（展開數組）及累加器（`$sum`、`$avg`等）。 關鍵實例：1. 按性別統計用戶數：`$group`按`gender`分組，`$sum:1`計數，`$sort`排序；2. 各地區平均年齡：`$match`過濾年齡存在的用戶，`$group`計算平均年齡；3. 用戶總消費：`$unwind`拆訂單數組，`$group`累加金額；4. 地區多維度統計：`$group`同時用`$sum`、`$avg`、`$max`統計用戶數、平均年齡及最大年齡。 核心操作：過濾、分組統計、字段處理、排序分頁。建議從簡單分組開始，參考官方文檔練習複雜場景。