二叉搜索樹：如何用二叉搜索樹實現高效查找？

二叉搜索樹（BST）是一種高效的數據結構，用於解決日常數據查找中“快速定位目標”的問題。它是特殊二叉樹，每個節點滿足：左子樹所有節點值小於當前節點值，右子樹所有節點值大於當前節點值。 其高效性源於“左小右大”規則：查找時從根節點開始，每次比較目標值與當前節點值，若小於則遞歸左子樹，大於則遞歸右子樹，可排除一半節點，效率穩定在O(log n)，優於無序數組（O(n)）和有序數組二分查找（插入效率低）。 查找過程核心是“比較-縮小範圍”：從根節點出發，等於則找到，小於去左子樹，大於去右子樹，遞歸執行。遞歸或迭代均可實現，如遞歸法從根開始逐層比較，迭代法則用循環縮小範圍。 需注意，若BST不平衡（如退化爲鏈表），效率會退化爲O(n)；平衡樹（如紅黑樹、AVL樹）可保持穩定O(log n)。BST通過“導航式”縮小範圍，實現高效有序查找。