迭代器與生成器：Python高效處理數據的基礎技巧

Python迭代器和生成器用於處理大數據或無限數據，避免一次性加載內存，提升效率。迭代器是實現`__iter__`和`__next__`方法的對象，只能向前迭代（不可重複），可通過`iter()`從列表等可迭代對象轉換，用`next()`獲取元素。生成器是特殊迭代器，更簡潔高效，分生成器函數（`yield`關鍵字）和表達式（圓括號）。生成器函數如生成斐波那契數列，表達式如`(x**2 for x in range(10))`，均不一次性生成所有元素，內存效率遠高於列表推導式。二者核心區別：迭代器需手動實現迭代邏輯，生成器自動；生成器內存效率更高。適用於大數據流、無限序列等場景。掌握它們可優化內存使用，是Python處理數據的關鍵技巧。