在Ubuntu（以及大多數Linux系統）中，grep是一個非常實用的文本搜索工具。它能幫我們快速在文件中找到包含特定關鍵詞的內容，或者從命令輸出中過濾信息。即使你是剛接觸Linux的新手，也能輕鬆上手。
一、grep是什麼？¶
簡單說，grep的全稱是“Global Regular Expression Print”（全局正則表達式打印），它的核心功能就是在文本中搜索匹配的行。你可以把它理解成一個“文本過濾器”，通過關鍵詞幫你精準定位信息。
二、基本用法：最簡單的文本搜索¶
語法格式¶
grep "關鍵詞" 文件名
示例¶
假設你有一個名爲test.txt的文件，內容如下：
I love Ubuntu!
Ubuntu is great.
Learning Linux is fun.
ubuntu is user-friendly.
現在想找包含“ubuntu”的行，直接輸入：
grep "ubuntu" test.txt
輸出結果：
I love Ubuntu!
ubuntu is user-friendly.
注意：默認情況下，grep是區分大小寫的（即“Ubuntu”和“ubuntu”會被視爲不同內容）。如果想忽略大小寫，後面會介紹參數。
三、常用參數：讓搜索更靈活¶
grep有很多參數幫你定製搜索規則，以下是初學者最常用的幾個：
1. 忽略大小寫（-i）¶
有時候關鍵詞的大小寫不確定（比如“Ubuntu”和“ubuntu”），可以用-i參數忽略大小寫。
grep -i "ubuntu" test.txt
輸出結果：
I love Ubuntu!
ubuntu is user-friendly.
（因爲-i會把“Ubuntu”和“ubuntu”都視爲匹配）
2. 顯示行號（-n）¶
想知道關鍵詞在文件的第幾行？用-n參數。
grep -n "is" test.txt
輸出結果：
2:Ubuntu is great.
3:Learning Linux is fun.
（每行前面會顯示行號，方便定位）
3. 反向查找（-v）¶
如果想排除包含關鍵詞的行，只顯示不含關鍵詞的內容，用-v。
grep -v "is" test.txt
輸出結果：
I love Ubuntu!
Learning Linux is fun. # 注意：這裏“is”在第3行，所以會被排除？
Wait，原文件第3行是“Learning Linux is fun.”，包含“is”，所以反向查找會排除它，輸出：
I love Ubuntu!
Ubuntu is great. # 第2行包含“is”，也被排除？
Wait，原文件內容：
1. I love Ubuntu!
2. Ubuntu is great.
3. Learning Linux is fun.
所以`grep -v "is"`會排除所有包含“is”的行，輸出：
I love Ubuntu!
哦對，第2行和第3行都有“is”，所以反向查找後只剩下第1行了。
4. 只顯示匹配內容（-o）¶
如果只想看到關鍵詞本身，而不是整行，用-o。
grep -o "Ubuntu" test.txt
輸出結果：
Ubuntu
ubuntu
（只顯示匹配到的“Ubuntu”和“ubuntu”，每行一個）
5. 統計匹配行數（-c）¶
想快速知道有多少行包含關鍵詞，用-c。
grep -c "Ubuntu" test.txt
輸出結果：
2
（原文件中有2行包含“Ubuntu”）
四、進階技巧：讓grep更強大¶
1. 遞歸搜索目錄（-r）¶
如果要搜索整個文件夾及其子文件夾中的文件，用-r（recursive）。
grep -r "error" ./my_project # 搜索當前目錄下my_project文件夾中的所有文件
參數說明：./my_project表示目標目錄，.表示當前目錄。
2. 多文件搜索¶
一次搜索多個文件，直接把文件名列出來即可。
grep "python" file1.txt file2.txt file3.txt
grep會依次在每個文件中搜索，並顯示文件名和匹配的行。
3. 結合管道（|）使用¶
grep可以和其他命令配合，從命令輸出中過濾內容。比如用ls列出所有文件，然後篩選出包含“txt”的文件：
ls | grep "txt"
原理：ls的輸出會通過管道（|）傳給grep，grep會在其中查找包含“txt”的內容。
五、總結¶
grep是Ubuntu中最基礎也最實用的文本搜索工具，掌握以下幾點就能快速上手：
- 基本用法：grep "關鍵詞" 文件名
- 核心參數：-i（忽略大小寫）、-n（顯示行號）、-v（反向查找）、-r（遞歸搜索）
- 常用場景：快速定位文件內容、過濾命令輸出、統計匹配行數
多練習幾次不同參數的組合，你會發現grep能極大提高文本處理效率！如果想進一步學習，可以嘗試結合正則表達式（比如匹配郵箱、IP等），但基礎用法已經能解決大部分日常需求。