MongoDB聚合管道进阶：用$lookup实现多集合关联
MongoDB聚合管道中的`$lookup`用于多集合关联查询，类似关系型数据库的JOIN。它需指定目标集合（`from`）、当前集合匹配字段（`localField`）、目标集合匹配字段（`foreignField`）及结果存放字段（`as`），匹配结果以数组形式存入`as`字段。 例如，用户集合（`users`）与订单集合（`orders`）关联，通过`localField: "_id"`和`foreignField: "userId"`匹配，可获取每个用户的订单列表。 进阶用法可结合`$match`（先过滤）、`$unwind`（展开数组）等阶段，如统计年龄>25用户的订单数量。使用时需注意字段类型一致、目标集合`foreignField`建索引（避免全表扫描），未匹配数据返回空数组。 `$lookup`是多集合关联的核心工具，掌握其参数和基础用法，结合其他聚合阶段可高效处理复杂关联场景。
阅读全文MongoDB聚合管道：初学者也能看懂的数据分析方法
MongoDB聚合管道是数据处理的“流水线”，通过多阶段加工实现复杂数据分析。核心是由多个“阶段”组成，每个阶段处理前一阶段输出，依次完成筛选、投影、分组统计等操作。 关键阶段包括：`$match`（筛选，类似SQL WHERE）、`$project`（投影，类似SELECT）、`$group`（分组统计，如平均分、总数，类似GROUP BY）、`$sort`（排序）、`$limit`（限制数量）。 实战中，通过多阶段组合可实现复杂分析：如筛选1班数学成绩并投影姓名和分数（`$match+$project`），按科目分组计算平均分（`$group+$sort`），或统计班级+科目平均分及人数（复合分组）。常用操作符还包括`$sum`（求和）、`$avg`（平均）等。 其优势是无需手动导出数据，通过管道式组合高效完成分析，建议从简单阶段开始，逐步练习多阶段嵌套，熟悉各阶段作用即可掌握。
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