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internlm2-wqx-20b

Open Source internlm Released 2024-06-04
3.5 / 10 20.0B params Open Source

About this model

InternLM2-WQX-20B


InternLM2-WQX HOT

license

InternLM2-WQX-20B 🤗 | InternLM2-WQX-VL-20B 🤗

Introduction

InternLM2-WQX与InternLM2-WQX-VL是InternLM团队于2024年高考前夕最新推出的文曲星系列模型。

高考覆盖各类学科及题型,同时因其开考前的“绝密性”,被视作中国最具权威的考试之一,成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试,目前普遍被研究者用于考察大模型的智能水平。InternLM2-WQX系列模型在2024年高考评测集GAOKAO-Eval上取得了优异的成绩,综合表现与GPT-4o相当,且超越了国内外一系列开源大模型,体现了InternLM2-WQX系列模型优秀的性能。

我们即将更新关于文曲星系列模型数据准备的相关说明,敬请期待。

MD5 Check

md5sum ./*
5209adfd6ef7d1724848ff0372362568  ./model-00001-of-00004.safetensors
e37ee2eafecfed543d10dca75998204e  ./model-00002-of-00004.safetensors
ea3da8035b0c2a31c369dd463adf9b52  ./model-00003-of-00004.safetensors
f1ff218f801c69fd4c12c534b64e1b60  ./model-00004-of-00004.safetensors

Citation

@misc{2024internlm2wqx,
    title={https://github.com/InternLM/InternLM-WQX},
    author={InternLM Team},
    howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/InternLM-WQX}},
    year={2024}
}

Technical Specs

  • Parameters: 20.0B
  • Architecture: transformers
  • Input Modalities: text

Hardware Requirements

  • API-only (no local hardware needed)